به مناسبت افتتاحیه مدرسه وب ایران، فقط با اشتراک 1 میلیون تومانی به تمامی دوره ها دسترسی داشته باشید
هوش مصنوعی دیگر یک واژه تخصصی صرف در بین دانشمندان علوم رایانه نیست. امروزه از الگوریتم های هوش مصنوعی در موتورهای جستجو، تشخیص چهره، ترجمه ماشینی، اتومبیل های خودران، دستیارهای صوتی و هزاران کاربرد دیگر استفاده می شود. اما سؤال مهمی که برای علاقه مندان به این حوزه به وجود می آید این است:
عضویت در مدرسه
رفع اشکال با اساتید
آموزش های رایگان حوزه بلاکچین
آموزش های قدم به قدم و حرفه ای
پادکست های حوزه بلاکچین
اگر به تازگی با مفهوم هوش مصنوعی آشنا شده اید و قصد دارید آن را از پایه و به صورت اصولی یاد بگیرید، بهتر است بدانید که پایتون به دلیل سادگی ساختار و پشتیبانی گسترده کتابخانه ها، گزینه ای بی رقیب برای شروع یادگیری است.
در آموزش هوش مصنوعی با پایتون از پایه، ابتدا با مفاهیم پایه ای مانند متغیرها، توابع، حلقه ها، شرط ها و ساختارهای داده در پایتون آشنا می شوید. سپس یاد می گیرید چگونه با کتابخانه هایی مانند NumPy و Pandas داده ها را پردازش کنید و به مرور وارد فاز آموزش مدل های هوش مصنوعی می شوید.
برای افراد تازه کار، یادگیری مرحله به مرحله بسیار مهم است. نباید از ابتدا به سراغ الگوریتم های پیچیده بروید، بلکه باید ابتدا درک عمیقی از زبان پایتون و تفکر الگوریتمی داشته باشید.
پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری و شیء گراست که توسط Guido van Rossum در دهه ۹۰ میلادی طراحی شد. این زبان با تمرکز بر خوانایی کد و سادگی سینتکس (نحو) طراحی شده و به همین دلیل یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی جهان است.
از ویژگی های مهم پایتون می توان به موارد زیر اشاره کرد:
دلیل اصلی استفاده گسترده از پایتون در آموزش هوش مصنوعی با پایتون همین پشتیبانی گسترده آن از کتابخانه های تخصصی مانند TensorFlow، PyTorch، Keras، Scikit-learn و OpenCV است.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شاخه ای از علوم رایانه است که به ساخت ماشین ها و نرم افزارهایی می پردازد که توانایی انجام وظایف انسانی مانند یادگیری، استدلال، تصمیم گیری، تحلیل داده و درک زبان را دارند.
به صورت ساده، هوش مصنوعی تلاش می کند ماشین ها را باهوش کند. این هوشمندی می تواند از طریق یادگیری از داده ها (Machine Learning)، الگوریتم های منطقی، یا شبکه های عصبی پیچیده اتفاق بیفتد.
برخی از کاربردهای رایج هوش مصنوعی:
در آموزش هوش مصنوعی با پایتون، شما یاد می گیرید که چگونه با استفاده از این زبان، الگوریتم هایی طراحی کنید که ماشین را قادر به یادگیری و تصمیم گیری کنند.
رابطه ی میان پایتون و هوش مصنوعی مثل رابطه ی آچار و پیچ است! پایتون ابزار اصلی و پرکاربرد برای پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی است. اما چرا؟ دلایل زیادی برای محبوبیت پایتون در این حوزه وجود دارد:
تقریباً تمام پروژه های بزرگ هوش مصنوعی از پایتون استفاده می کنند و اگر می خواهید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، پایتون باید اولین انتخاب شما باشد.
اگر به دنبال آن هستید که در سریع ترین زمان ممکن وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، یادگیری با رویکردی هدفمند و ابزار مناسب مانند پایتون، شما را چندین گام جلو می اندازد.
برای یادگیری هوش مصنوعی با پایتون در کمترین زمان باید مراحل زیر را دنبال کنید:
با استفاده از دوره های فشرده، تمرین مستمر و انجام پروژه های کاربردی، می توانید ظرف چند هفته وارد بازار شوید یا رزومه خود را قوی تر کنید. کلید موفقیت در این مسیر، تمرین مداوم، پروژه محوری و انتخاب منابع مناسب است.
یادگیری بدون پروژه، فقط نظریه است. در آموزش های سنتی، اغلب فقط مفاهیم تدریس می شوند و خبری از کاربرد نیست. اما در آموزش پروژه محور هوش مصنوعی با پایتون، تمرکز بر ساخت برنامه ها و مدل های واقعی است.
مثال هایی از پروژه هایی که می توانید بسازید:
پروژه محوری باعث می شود مفاهیم را بهتر درک کنید، به چالش برخورد کنید و مهارت حل مسئله را یاد بگیرید. همچنین، رزومه شما با وجود چند پروژه واقعی بسیار ارزشمندتر خواهد بود.
